岗位职责：

1、基于用户基础数据的管理，负责建立授信决策模型的基本框架

2、负责建设信贷金融产品的审批信用模型，用户行为表现模型，反欺诈模型，贷后催收策略模型，客户分层定价模型等，推动金融服务和信贷业务的发展

3、项目推动：与产品、运营、风控、系统，开发部门，以及第三方征信公司的对接，确保模型量化策略的准确实施，和上线后的监控优化

4、利用数据建立其他业务模型，通过模型的判断和计算，对用户行为作出准确的预判，应用于金融业务的风险管理模块

任职要求：

1、国内、国际一流院校统计、数学、计量经济、金融工程、计算机专业等量化方向硕士以上学历

2、5年及以上个人信贷业务风控建模工作经验，2年以上团队管理经验，有互联网金融/信用卡中心背景优先考虑

3、精通SQL、Hadoop、Hive、Apache Spark等大数据技术和SAS、Python、R语言等分析软件

4、具有互联网金融运营分析、用户行为分析思维

5、具有良好的逻辑推理能力，具备优秀的团队合作协助精神

岗位职责：

1、针对风险控制指标的分析，制定审批政策和营销策略，实现自动化审批

2、通过对业务数据、客户行为数据的分析，结合调研评估，对公司各项决策提出相应建议，包括产品政策、风险政策等

3、通过数据对公司各个流程环节进行分析评估诊断，优化运营流程，提升效率

4、帮助协调政策实施，包括定义技术要求，在产品端实现政策实施，以及预计和检测项目影响力是否符合预期

5、为公司各层面运营工作提供数据支持，形成报表

任职要求：

1、硕士及以上学历，金融、经济、数学、统计学，计量经济学相关专业

2、5年以上的数据分析团队工作经验，2年以上团队管理经验，有银行信用卡中心、信贷、互联网金融等行业经验优先

3、有统计分析或者把统计分析结果运用到商业事务上的经验，熟练SQL， MS Office，有统计学知识和软件使用经验优先（R、SAS等）

4、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验

5、具有良好的沟通、表达能力，能够快速、准确地理解需求

岗位职责：

1、制定各场景或渠道反欺诈策略，负责反欺诈策略的部署、测试和监控，以及优化

2、理解业务，能将业务问题转化成分析问题，并能有效地把数据分析的结果转化成业务应用逻辑

3、挖掘并分析欺诈行为特征，基于数据分析和案件调查等结果，制定和优化欺诈规则，为欺诈决策提供支持

4、利用最新的反欺诈技术和机器学习等工具，不断优化反欺诈效果

任职资格：

1、硕士及以上学历 数学、统计学、金融、经济或财务专业背景为佳

2、具备5年以上金融信贷行业反欺诈相关经验，熟知欺诈模式及防控手段和策略

3、熟练使用sql，sass，r其中之一语言

4、有过模型有数据挖掘、机器学习、自然语言处理、等相关经验优先

5、对复杂网络分析技术、深度学习、迁移学习、强化学习、分类等常检测其中之一理解透彻，熟悉常用的模型，如：LR、KNN、GBDT、xgb等优先

6、具有良好的沟通协作能力，有团队合作意愿和领导潜力，对业务有很好的理解能力

岗位要求：

1、负责主线产品App及web系统、推广活动等前端页面的开发和优化

2、与设计、产品及市场人员沟通，保证产品的质量和开发进度

3、持续的优化相关的产品的质量、性能、用户体验

任职条件：

1、计算机相关专业，国家统招本科以上学历，6年以上 Web 前端工作经验

2、精通html， css3， ES6

3、熟练运用常用框架，至少一种(Vue， Angular， React， React Native)

4、熟练运用各种自动化构建工具(Webpack， Gulp， Grunt 等)

5、对性能优化有深刻的理解和认识

6、有Mobile Web的开发经验，能开发兼容移动版浏览器的应用，并且能实现各种交互效果

7、良好的编码风格，熟悉源码优先考虑

岗位描述

1、负责公司大数据基础框架的整体架构设计，结合公司实际风险业务情况进行技术选型及大数据底层架构的战略规划

2、负责大数据存储、计算平台的整体评估、设计、架构及关键模块的开发

3、负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题

4、负责新技术的调研，并能在团队内进行推广应用

任职资格：

1、计算机相关专业本科以上学历，8年以上工作经验，5年大数据相关经验

2、具有扎实的大数据和分布式系统的经验，对于大数据基础组件有深入研究优先

3、基于Hadoop的大数据体系有深入认识，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Flume、Kafka、ES等）项目应用研发经验

4、热爱技术钻研探索，精读某些开源软件源码者（如Hbase、Flink、phoenix、Opentsdb、Storm、Spark、Hive、ES等）优先

5、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系统

6、熟悉互联网金融行业线上C端风险业务者优先

任职要求：

1、有互金领域风控反欺诈产品落地经验

2、对AI技术、产品及市场方向有深刻的理解

3、工作经验10年左右（硕士、博士工作经验可适度放宽）

4、有to B产品的成功落地经验

5、为人谦逊坚定、易于被客户接受、对产品落地可产生较强推动力

任职要求：

1、有大数据PaaS/SaaS平台产品的全生命周期经验

2、对AI技术有深刻理解，最好直接参与过AI产品的设计与开发——最好是技术研发出身，有严谨的思维能力